faq & Anleitungen

FAQ und Anleitungen für die Nutzung von Cody

Warum muss ich meine Interviews überhaupt kodieren?

Grundlagen
Wenn Du gerade an Deiner Bachelorarbeit, Masterarbeit oder einem anderen Forschungsprojekt sitzt und qualitative Daten erhoben hast – zum Beispiel durch Experteninterviews, Leitfadeninterviews oder offene Gespräche – stehst Du jetzt vor der großen Frage:

👉 „Wie werte ich diese Interviews aus? Wie komme ich von meinen Transkripten zu Erkenntnissen, die meine Forschungsfrage beantworten?“

Hier kommt das
Kodieren ins Spiel. Aber was bedeutet das eigentlich genau – und warum ist es so wichtig?
Was bedeutet „Kodieren“ von Interviews?
Beim Kodieren geht es darum, qualitative Daten systematisch zu strukturieren. Das bedeutet: Du liest Deine Interviews genau durch, markierst wichtige Aussagen und ordnest sie bestimmten Kategorien oder Themen zu – den sogenannten Codes.

Ziel ist es, aus einer großen Menge an unstrukturierten Texten (z. B. Interview-Transkripten) ein geordnetes Bild zu schaffen, das zeigt:

✅ Welche Themen in den Interviews besonders häufig vorkommen.
✅ Wie die Aussagen der Befragten mit Deiner Forschungsfrage zusammenhängen.
✅ Welche Muster oder Unterschiede sich zwischen verschiedenen Interviews zeigen.

Kurz gesagt: Kodieren hilft Dir, qualitative Inhalte greifbar zu machen und fundierte Aussagen daraus abzuleiten.
Warum ist Kodieren so wichtig in der qualitativen Forschung?
Gerade bei qualitativen Methoden – etwa nach Grounded Theory oder Mayring – ist das Kodieren ein zentraler Schritt.

📌 Grounded Theory: Hier entwickelst Du Theorien aus den Daten heraus, indem Du Codes erstellst und diese weiter zu Konzepten verdichtest.

📌 Mayring: Bei dieser strukturierenden Inhaltsanalyse arbeitest Du mit einem Kategoriensystem, das entweder vorher festgelegt wurde (deduktiv) oder sich aus den Daten entwickelt (induktiv).

In beiden Ansätzen geht es darum, die Komplexität qualitativer Daten zu reduzieren, sie vergleichbar zu machen und präzise Antworten auf Deine Forschungsfrage zu finden.

Ohne Kodierung wäre das wie der Versuch, in einem riesigen Buch alle relevanten Passagen zu finden – ohne Lesezeichen und Inhaltsverzeichnis.
Kodieren bedeutet: Qualität sichern & Themen sichtbar machen
Durch das Kodieren kannst Du:

🌟 Thematische Kategorien bilden – z. B. „Zufriedenheit mit dem Produkt“, „Kritik am Service“
🌟 Häufigkeiten darstellen – wie oft ein Thema in den Interviews genannt wurde
🌟 Zusammenhänge erkennen – welche Themen zusammenhängen oder sich widersprechen

So wird das, was zunächst „nur“ Text ist, zu einer verlässlichen Basis für Deine Analyse – und oft auch die Brücke zur quantitativen Darstellung (z. B. wie oft ein Thema genannt wird).
Kodieren ist wichtig – aber oft zeitaufwendig …
Das manuelle Kodieren kostet Zeit. Normalerweise würdest Du:

🕒 Deine Interviews mehrfach lesen
🕒 ein Codebuch erstellen
🕒 alle relevanten Aussagen händisch den Codes zuordnen

Das ist mühsam – und genau hier unterstützt Dich Kodi:

👉 Cody automatisiert den Kodierprozess auf Basis wissenschaftlicher Verfahren (z. B. Mayring, Grounded Theory)

👉 Cody spart Dir viele Stunden Arbeit – und gibt Dir eine erste fundierte Einschätzung darüber, welche Themen in Deinen Interviews besonders wichtig sind

👉 Cody ist speziell für qualitative Forschung entwickelt – im Gegensatz zu allgemeinen KI-Tools, die oft keine präzise Kodierung leisten

Melde dich jetzt bei Cody an und beschleunige Deine Analyse!
Kodieren ist der Schlüssel zur erfolgreichen Auswertung Deiner Interviews
Ohne Kodierung bleiben qualitative Daten schwer auswertbar. Mit einem strukturierten Kodierprozess kannst Du:

✅ Deine Forschungsfrage gezielt beantworten✅ qualitative Inhalte sichtbar und nachvollziehbar machen✅ wissenschaftlich fundierte Aussagen treffen
Mit Kodi geht das schneller, einfacher und sicherer – probiere es direkt aus:

👉 Jetzt mit Cody Interviews kodieren

Falls Du wissen möchtest, wie Du die Ergebnisse interpretieren kannst, findest du im nächsten Abschnitt mehr Informationen.

Interpretation der Ergebnisse: So liest Du Deine Analyse mit Cody

Die ersten Ergebnisse im Überblick
Direkt nach der Analyse zeigt Dir Cody:

Die Art der Analyse – WIr werten immer nach Mayring + Grounded Theory aus.
Anzahl der Quellen – ein Überblick über das verwendete Datenmaterial.
Datum der Analyse
Engine Version – Für der Referenzen und Zitation
Deine Forschungsfrage – damit Du die Auswertung immer im Kontext Deiner Fragestellung siehst.

Kategorien in Cody: So werden Inhalte strukturiert
Unsere Software ordnet alle Inhalte automatisch einer von drei Hauptkategorien zu:

1️⃣ Relevante Klassifikationen
Hier findest Du alle kodierten Sätze, die direkt dabei helfen, Deine Forschungsfrage zu beantworten. Diese Inhalte bilden den Kern Deiner Analyse und sollten besonders aufmerksam interpretiert werden.

2️⃣ Irrelevante Klassifikationen
Dazu zählen Gesprächsteile wie Smalltalk, Transitions oder andere Passagen, die keinen direkten Bezug zur Forschungsfrage haben. Cody hilft Dir dabei, diese Inhalte klar zu trennen – so bleibt Deine Analyse fokussiert.

3️⃣ Moderationsklassifikationen
Hier werden Elemente wie offene Fragen, Rückfragen oder andere Moderationselemente des Interviewers zugeordnet. Sie helfen, den Gesprächsverlauf besser nachzuvollziehen.
Interaktive Visualisierung: Dein Sunburst-Diagramm
Im Sunburst-Diagramm bekommst Du eine visuelle Übersicht über die thematische Struktur:

🔸 Du kannst über die Diagrammsegmente hovern, um zu sehen, welchen prozentualen Anteil ein Thema hat.
🔸 Mit einem Klick tauchst Du tiefer in Unterkategorien ein und analysierst deren Anteile am Gesamtdatenmaterial.
👉 Dieses Feature macht es besonders einfach, Muster und Schwerpunkte zu erkennen.
Tabellen-View: Strukturierte Zahlen & Fakten
Im Tabellen-View findest Du:

📌 Die Oberkategorien, die sich aufklappen lassen.
📌 Die entsprechenden Unterkategorien – inklusive:

- Anzahl der Nennungen (Mentions)
- prozentualer Anteil am Gesamtkorpus

Das gibt Dir eine präzise, quantifizierbare Grundlage für Deine Analyse.
Document-Viewer: Kontext direkt im Text
Im Document-Viewer kannst Du zwischen Deinen hochgeladenen Quellen wechseln und sie im Detail betrachten:

✅ Farbmarkierungen zeigen Dir direkt im Text, welche Sätze relevant, irrelevant oder Moderation sind.

✅ Eine Legende hilft Dir dabei, die Farbcodes schnell zu erfassen.
So hast Du den kompletten Kontext im Blick.
Die Results-Section: Interpretation leicht gemacht
Cody teilt die Ergebnisse in vier Bereiche:

1️⃣ Grundlegende Ergebnisse – die wichtigsten Punkte in Kürze.

2️⃣ Analyse in Bezug zur Forschungsfrage – wie Deine Daten die Frage beantworten.

3️⃣ Interpretation & Implikation – welche Bedeutung die Ergebnisse haben und welche Schlüsse sich daraus ziehen lassen.

4️⃣ Mögliche Limitationen – Hinweise auf Grenzen der Aussagekraft.

➡ Mit einem Klick kannst Du die Ergebnisse exportieren und in Deiner Arbeit weiterverarbeiten.
Hier ist ein Teilausschnitt aus der Analyse des Beispielprojektes

Warum Cody Deine Analyse einfacher macht
Unsere Methode basiert auf bewährten wissenschaftlichen Verfahren wie:

📌 Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring – klare Strukturierung entlang der Forschungsfrage.
📌 Grounded Theory (Strauss & Corbin) – systematische Bildung und Verknüpfung von Kategorien.

👉 Cody automatisiert diesen Prozess und bietet Dir eine erste fundierte Analyse – schnell, präzise und übersichtlich.Nutze Cody für Deine Auswertung!

🚀 Spare Zeit und steigere die Qualität Deiner Analyse:

Starte jetzt mit Cody und erhalte strukturierte Ergebnisse für Deine Interviews!

Wie funktioniert Cody – und worauf solltest Du achten?

So funktioniert Cody Schritt für Schritt
Credits erwerben
Mit Cody arbeitest Du ganz flexibel: Du kaufst einfach Credits, die Du für Deine Analysen einsetzt.

1 Credit = 1 Interview bis 60.000 Zeichen
Falls Dein Interview länger ist, berechnen wir automatisch einen weiteren Credit. In der Praxis liegt ein 45-minütiges Interview meist bei ca. 40.000–50.000 Zeichen.

Interview hochladen
Du lädst Deine Interview-Transkripte oder anderen Text hoch – einfach per Klick.

Forschungsfrage eingeben
Formuliere Deine Forschungsfrage klar und präzise. Sie bildet die Basis der Analyse. 👉 Hier erfährst Du, wie Du die Forschungsfrage optimal in Cody eingibst.

Analyse starten
Cody zeigt Dir eine Vorschau – dann bestätigst Du die Analyse.In nur 5–10 Minuten erhältst Du die Ergebnisse, selbst bei einem Satz von 10 Interviews.
Worauf solltest Du bei der Nutzung von Cody achten?
⚠️ Qualität der Daten
Cody arbeitet nach dem Prinzip: „Was reinkommt, kommt raus.“
Wenn Deine Daten unvollständig, unsauber transkribiert oder inhaltlich schwach sind, kann auch Cody daraus keine hochwertigen Ergebnisse erzeugen.

👉 Bereite Deine Daten sorgfältig vor.
👉 Hier geht’s zum Guide: Wie bereite ich meine Daten optimal vor?
⚠️ Automatisierung ist kein Ersatz für Deine Expertise

Unsere Analyse lehnt sich im Grundsatz an folgende Konzepte an:

📌 Qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring
📌 Grounded Theory nach Strauss & Corbin📌
sowie Hsieh & Shannon (2005)

⚠️ Explorativ statt final
Unsere Analyse zeigt Dir erste Muster, Häufigkeiten und thematische Schwerpunkte – aber sie ist kein Ersatz für eine theoriegeleitete, händische Analyse durch Fachpersonen.

⚠️ Cody ersetzt keine fundierte, manuelle Inhaltsanalyse:
Die automatisierte Analyse basiert auf statistischen und semantischen Modellen, nicht auf menschlicher Interpretation.Kategorienbildung und Codierung erfolgen regelbasiert und datengetrieben – sie sind ein erster Schritt, der Dir hilft, Schwerpunkte und Muster zu erkennen.
Die Ergebnisse sollten immer kritisch reflektiert, validiert und bei Bedarf mit eigenen Kategoriensystemen ergänzt werden.

➡ Cody liefert Dir Impulse und Orientierung – die wissenschaftliche Analyse basierend auf Vorschriften und vorgaben deiner Institution oder deines Unternehmens liegt trotzdem bei Dir.
Literaturgrundlage & Zitation
Die Analyse von Cody basiert auf unseren eigenst entwickelten Systemen und Algorithmen. Die Analyse ist jedoch an Erkenntnisse aus mitunter folgenden wissenschaftlichen Publikationen angelehnt.

Mayring
, P. (2000). Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz.

Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution. Klagenfurt.

Strauss, A., & Corbin, J. (1990). Basics of Qualitative Research: Grounded Theory Procedures and Techniques. Sage.

Hsieh, H. F., & Shannon, S. E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qual Health Res, 15(9), 1277–1288.

Wenn du die Ergebnisse von Cody in deiner Arbeit nutzen willst, kannst du die Nutzung von Cody so zitieren.

APA 7

tebbl UG. (2025). Cody [Computer Software]. In QDA - Software (0.8). https://www.tebbl.com/cody, Retrieved YYYY.MM.DD (Tag der Analyse)

AMA10

tebbl UG. Cody. QDA - Software. Juni 2025. https://www.tebbl.com/cody. Retrieved YYYY.MM.DD (Tag der Analyse)

Wie du deine Daten für Cody vorbereitest.

Was machen gute Inputdaten aus?
Wie gut die Ergebnisse von Cody sind, hängt maßgeblich davon ab, wie gut Du Deine Daten vorbereitest.
Denn: Nur wer saubere, strukturierte Daten eingibt, bekommt auch verwertbare Ergebnisse zurück.

Damit Du das Maximum aus Deiner Analyse herausholen kannst, findest Du hier eine kompakte Anleitung, was gute Eingabedaten ausmacht – und worauf Du besonders achten solltest.
🗣 Welche Interviewtranskripte funktionieren am besten?
Cody liefert die besten Ergebnisse, wenn Deine Transkripte bestimmte Qualitätsmerkmale erfüllen:

Klarer, sinnvoller Satzbau
Deine Transkripte sollten sprachlich korrekt sein. Vermeide gestückelte oder fehlerhafte Sätze – sie erschweren die Kodierung erheblich.

Getrennte Sprecherbeiträge
Die Sprechanteile sollten deutlich voneinander getrennt sein. Überlappungen oder ständige Unterbrechungen führen zu schlechterer semantischer Erkennung.

Sprecherkennzeichnung
Markiere klar, wer spricht – z. B.Moderator: Wie sehen Sie das?Teilnehmer 1: Ich denke, dass …Besonders hilfreich ist es, wenn Du den/die Moderator:in durchgehend gleich benennst.

Digitaler, lesbarer Text (kein Scan!)
Cody kann nur mit echtem, maschinenlesbarem Text arbeiten – kein Bildmaterial, keine PDFs mit gescannten Seiten oder handschriftlichen Notizen:

❌ Fotos,
❌ OCR-Texte mit Fehlern,
❌ durcheinander kopierte Fragmente → führen zu unbrauchbaren Analysen.

Thematisch konsistente Interviews
Verwende semistrukturierte Interviews, in denen allen Befragten ähnliche Fragen gestellt wurden – idealerweise entlang Deiner Forschungsfrage.Vermeide improvisierte, unstrukturierte Gespräche mit wechselnden Themen.

Zurückhaltung bei der Moderation
Lass Deine Gesprächspartner:innen frei sprechen. Halte Dich an Deinen Leitfaden und stelle nur gezielte Nachfragen. So entsteht die nötige Tiefe für aussagekräftige Kategorien.
🎯 Die Forschungsfrage – wie formuliere ich sie für Cody?
Die Forschungsfrage ist das Herzstück der Analyse. Cody orientiert sich vollständig an ihr – sie muss also:

- klar formuliert
‍explizit auf Deine Interviews bezogen
-nicht zu allgemein
‍nicht methodenübergreifend (z. B. gemischt mit Literaturrecherche)
sein.

Vermeide es, einfach Deine Thesis-Frage zu kopieren, wenn diese zu breit oder zu theoretisch gefasst ist.

✅ Gutes Beispiel:
„Welche Faktoren im Alltag führen laut meinen Interviewpartner:innen dazu, dass sie nicht auf eine vegane oder fleischarme Ernährung umsteigen?“

🟢 Diese Frage ist konkret, interviewbasiert und fokussiert auf Ursachen, die in den Daten identifizierbar sind.

❌ Schlechtes Beispiel:
„Warum werden Menschen nicht vegan?“

🔴 Zu unspezifisch, zu allgemein und nicht direkt auf interviewgestützte Daten ausgerichtet.

Tipp: Stell Dir Deine Forschungsfrage wie die Überschrift zu einem Tortendiagramm vor. Cody zeigt Dir später die inhaltlichen Anteile – z. B.
„Sozialer Druck“
„Gewohnheit“
„Mangelndes Angebot“

Wenn Deine Frage nicht präzise genug gestellt wurde oder Deine Interviews stark vom Thema abschweifen, bekommst Du keine klaren, verwertbaren Ergebnisse.
Fazit: Gute Daten = Gute Ergebnisse
🧠 Cody ist ein intelligentes Werkzeug – aber kein Zauberer.

👉 Nur mit gut aufbereiteten, thematisch konsistenten Daten bekommst Du wirklich fundierte und nützliche Resultate.

💡 Nimm Dir Zeit für die Vorbereitung:
- Bereite Deine Interviews sauber auf
- Formuliere Deine Forschungsfrage präzise
- Und lade nur relevanten, gut lesbaren Text hoch

Sonstige FAQ

Warum können die Analyse-Ergebnisse bei gleichem Input unterschiedlich sein?
Cody verwendet nicht-deterministische, KI-gestützte Verfahren zur qualitativen Inhaltsanalyse. Das bedeutet:Selbst bei gleichen Daten kann es zu leicht unterschiedlichen Ergebnissen kommen – ähnlich wie bei menschlichen Codierer:innen.
Wir arbeiten kontinuierlich daran, die Ergebnisse valider und konsistenter zu machen, aber eine gewisse Varianz ist bei explorativen Verfahren systemimmanent.
Kann ich eine gestartete Analyse abbrechen?
Nein, aktuell kann eine Analyse nach dem Start nicht mehr abgebrochen werden.Bitte prüfe vor dem Start im Bestätigungsfenster sorgfältig, ob alle Daten korrekt sind und Du wirklich analysieren möchtest.
Was sind Credits – und wie funktionieren sie?
Mit Credits bezahlst Du Deine Analysen.
1 Credit = 1 Dokument mit bis zu 60.000 Zeichen

Wenn Dein Dokument länger ist, wird automatisch ein weiterer Credit berechnet (für alle angefangenen 60.000 Zeichen inklusive Leerzeichen).

Die Gesamtanzahl der benötigten Credits wird Dir vor dem Start der Analyse deutlich angezeigt.

👉 Credits kaufst Du im Voraus und nutzt sie flexibel.
Kann ich meine Credits erstatten lassen?
In der Regel: Nein.
Credits können nicht erstattet oder in Geld zurückgewandelt werden – auch nicht bei Unzufriedenheit mit den Ergebnissen.
Ausnahme: Wenn es auf unserer Seite zu einem technischen Fehler kommt und kein Ergebnis generiert wurde, obwohl Credits abgezogen wurden – dann erhältst Du selbstverständlich deinen Credit zurück. Wende dich hierzu bitte an support@tebbl.com
In welcher Sprache werden meine Ergebnisse ausgegeben?
Die Sprache der Ergebnisse richtet sich nach der Sprache Deiner Forschungsfrage.

Gibst Du eine deutsche Frage ein → Ergebnisse auf Deutsch

Gibst Du eine englische Frage ein → Ergebnisse auf Englisch

💡 Achtung: Wenn Deine Forschungsfrage Wörter aus verschiedenen Sprachen enthält, kann es zu Sprachverwirrungen kommen. Formuliere also klar und einsprachig.
Welche Dateiformate kann ich hochladen?
.PDF
.DOC/DOCS
.TXT

Wichtig ist, dass du keine gescannten Dokumente nutzt oder Dokumente in denen der Text in irgendeiner Art nur als zur verfügung steht. Es muss sich um ein Dokument mit echtem embedded Text handeln!
Wie lang darf meine Forschungsfrage sein?
Die maximale Länge beträgt 300 Zeichen. Das reicht für eine präzise, klar formulierte Frage – achte auf eindeutige Sprache ohne überflüssige Formulierungen.
Kann Cody Bilder auswerten?
Nein, Cody ist ein reines textbasiertes QDA-Tool und wird keine Bilder oder andere komplexe Dateiinhalte berücksichtigen.
Wo finde ich eine Quittung für meine gekauften Credits?
Du findest Deine Rechnungen und Quittungen indem du auf dein User icon in der oberen rechten ecke klickst, auf Settings klickst und dann Invoices & Billing auswählst.

Dort kannst Du sie jederzeit einsehen und herunterladen. Wir empfehlen, sie regelmäßig für Deine Unterlagen zu sichern.
Kann ich meinen Cody-Account löschen?
Ja, Du kannst Deinen Account jederzeit selbst löschen – im User-Menü.
Wichtig:
Nach der Löschung wird Dein Konto innerhalb von 30 Tagen vollständig und unwiderruflich gelöscht – inklusive aller gespeicherten Daten, Analysen und verbleibenden Credits.
Können meine Interviews in verschiedenen Sprachen sein?
Ja – das ist grundsätzlich möglich.
Cody führt die Analyse immer in der Sprache der Forschungsfrage durch. Das heißt, auch wenn Deine Interviews auf Deutsch, Englisch oder gemischt sind – die Kodierung richtet sich nach der gewählten Auswertungssprache.

💡 Achte auf Konsistenz, wenn Du bestmögliche Ergebnisse möchtest.